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由于驴象之争愈演愈烈,连候选人都遭到刺杀,这次会议是一次纯商界峰会。

至少明面上如此。

与会者,全都是商界有头有脸的大人物。

而他们首先确定的就是一点——只有AI才能救大漂亮。

或者说,只有AI才能救他们。

用先锋领航代表的话说:“在座的各位,不是科技公司cEo,就是AI投资者,对目前的形势,应该都很了解。

所以,我们可以抱着更加开放的态度,进行这次商议,以及之后的合作。

像什么AI没有泡沫,我们的AI产业很健康之类的话,骗骗外面那些人可以,在这里就没必要说了。

还有,像抢跑这样的事,也希望大家不要这样做。

因为在AI上,我们各家都投入了太多资金,想要悄无声息的撤退是不可能的。

你一退,肯定会被别人发现,然后引起连锁反应,继而出现踩踏,直至雪崩。

到那时,我们这些人,不敢说全部,至少有一半人,要上天台。

为今之计,只有一个,那就是将AI彻底盘活,把它从概念变成现实,从金融转向生产、生活,从估值变成价值!”

在这一点上,他们很容易达成共识,甚至商议并约定,要如何约束或对付空头。

但对于如何发展AI,众人却都有些自说自话。

不过,在经过一番激烈的争论后,最终还是总结出了几个,必须解决的问题。

“首先是芯片问题,在纳米压印上,我们的光刻机已经实现量产,虽然制程不如莲蓬,但追上是早晚的事。

真正的问题在于,由纳米压印光刻机制造的芯片,只能用于算力中心,想要驱动自主智能体,还是要更先进的芯片。

要么,跟在莲蓬后面,搞原子层光刻机;要么,支持阿斯麦,搞高数值孔径EUV。

原子层光刻机的麻烦,是技术难度大,而且之前的积累比较少;高数值孔径EUV因为难度较小,又有积累,有很大希望在几年内,赶上莲心的0.5nm。

可它的前景,远不如原子层光刻机,接下来肯定会被甩得越来越远,想追赶难度越来越大。”

“原子层光刻机!”

“原子层!”

“肯定要一步到位!”

“高数值孔径EUV可以交给阿斯麦自己搞,我们稍微给点钱,以示支持就可以。”

“……”

毫不意外,大多数人都选择了原子层光刻机。

如果莲蓬没有研发出原子层光刻机,那也就罢了,考虑到这项技术的难度,肯定有很多人选高数值孔径EUV。

在已经有人研发出原子层光刻机,并投入量产的情况下,再选后者,无疑是在电力时代,发展蒸汽机一样。

蒸汽朋克有一种另类的,稍显粗犷的工业美学,很迷人,但拿蒸汽机去和电机竞争,前期或许能一较长短,后面肯定越甩越远。

“接下来,是AI大模型问题。哪吒5.0的开源版,有很大保留,虽然隐约透露了发展方向,但选择跟随的话,有很大可能被限制在他们的框架内,想超越很难。”

“……”

对于这一点,许多人都面露难色。

因为,抄哪吒作业,可能会被限制;不抄的话,他们连接下来的方向都没有。

就在这时,谷歌的代表开麦,傲然道:

“告诉大家一个好消息,在参考哪吒5.0后,我们的Gemini已经取得重大突破,在推理能力、长文本处理和多语言支持等方面,有巨大进步。

更重要的是,我们没有被局限在哪吒5.0的框架内,而是走出了自己的路。

假以时日,超过哪吒AI也不是不可能。”

此话一出,很多人都很振奋。

毕竟,谷歌一直都是AI领域的领导者,从当初的阿尔法狗,到后来的transformers,都是他们的研究成果。

尤其transformers,包括哪吒在内,所有大语言模型,都是建立在此基础上。

即便哪吒5.0,融入了世界模型和强化学习理念,在某种程度上,已经有摆脱transformers的趋势,但在目前,其底层技术依然是基于transformers。

如此强大的谷歌,有望做出超越哪吒的AI大模型,不难理解。

反倒是之前,一直落后于哪吒,让很多人心里犯嘀咕:谷歌怎么了?

然而,有人振奋,也有人感到沮丧,乃至面色铁青。

这些人,有openAI的奥特曼,还有微软的代表等一众openAI的投资者。

谷歌的Gemini取得突破,那就意味着,AI市场的热度,还有资源会向其转移,openAI自然会受到不利影响。

只是,考虑到有哪吒这个大敌在,加上Gemini只是“有望”超过哪吒,而不是已经超过,他们并没有跳出来质疑或拆台。

而且,Gemini能走出自己的路,那就意味着,他们也可以。

很快,议题转进到第三个问题,那就是电力供应。

关于这个问题,之前各大AI公司,还有云数据服务商,倒了很多苦水。

大漂亮的电力公司,基本都是各自为战,不仅发电量有限,而且输电设施老化,严重制约了算力中心发展。

像微软,买来的AI芯片闲置期高达18个月,有很大程度就是因为电力问题。

对此,众人很快便商议出一个办法,那就是自建发电厂,只为算力中心服务。

与此同时,利用大漂亮和美元的特殊地位,降低能源价格,包括但不限于,调停某些能源出产国的战争,以及通过战争,控制某些能源国家。

不仅如此,还可以在大漂亮本土,大量建设核电站。

只要电力供应稳定,并且能源价格低,就能在一定程度上,抵消东大芯片、电力成本低的优势。

在确定这三个问题的解决方法,或者说方向后,随之而来的又一个问题,就是执行和组织。

毕竟,同样是投资AI基建,有的项目赚钱,有的项目不赚钱,或少赚钱,凭什么让我投不赚钱,或少赚钱的项目?

“忽然有点羡慕东大,实在不行就学东大,搞举国体制和五年计划算了。”

“不行!绝对不行!谁想学东大,搞社会主义,谁就是我们的公敌!”

“那学罗斯福总统呢?”

“呃……我支持学东大,谁说学东大,就是搞社会主义了?”

“……”

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