要是把商汤的AI布局比作盖房子，那日日新多模态大模型就是这房子的“承重墙”——它不光能让AI看懂图片、听懂声音、读懂文字，还能把这些信息揉到一起理解，甚至能自己生成视频、3d模型，还能指挥机器人干活。以前的AI模型大多是“偏科生”，要么只会处理文字，要么只会看图片；而日日新是“全能选手”，能像人一样用多种感官感知世界，还能把学到的东西转化成实际行动。
2025年商汤喊出“全面拥抱国产化硬件”，日日新就是这场变革的核心——它不仅完成了和寒武纪、华为昇腾等国产芯片的深度适配，还把“能想”和“能做”结合起来，从实验室里的“理论模型”变成了工厂、仓库、家庭里的“实用工具”。今天就用最接地气的话，把日日新多模态大模型的本事、工作逻辑和实际用处说透，让你一看就知道这玩意儿到底牛在哪。
一、先搞懂：啥是“多模态”？日日新到底和普通AI有啥不一样？
很多人听到“多模态大模型”就犯懵，其实说白了，“模态”就是AI感知世界的方式，比如文字、图片、音频、视频、触觉反馈，都算不同的模态。普通AI模型就像“单眼龙”，只能处理一种模态的信息——比如chatGpt主要玩文字，一些图像模型只能看图片，它们之间就像隔着一堵墙，没法互通信息。
但人类认识世界从来不是单一方式的：我们看一篇美食攻略，会同时看文字描述、菜品图片、烹饪视频，还会听博主的讲解，最后结合这些信息决定要不要去吃。日日新多模态大模型，就是让AI拥有了和人类一样的“多感官感知能力”，能把文字、图片、音频、视频、3d点云这些信息“揉碎了再捏到一起”，形成对世界的完整理解。
举个最简单的例子：给普通文字模型看一张“小猫蹲在沙发上”的图片，它啥也看不懂；给普通图像模型输入“把小猫移到地毯上”的文字指令，它也没法执行。但给日日新看这张图片，再输入这段文字，它不仅能看懂图片里的内容、读懂文字指令，还能直接生成“小猫蹲在地毯上”的新图片，甚至能生成一段小猫从沙发走到地毯的短视频。这就是多模态的核心：打破不同信息类型的壁垒，让AI能“跨模态理解”和“跨模态生成”。
而商汤的日日新，还比一般的多模态模型多了两个关键本事：一是能对接物理世界，比如接收机器人的力反馈信号，指挥机器人拧螺丝、搬货物；二是全面适配国产芯片，不用依赖进口算力，真正实现了“中国芯+中国模型”的自主可控。这两点，让它从“实验室里的花架子”变成了“能落地的实用工具”。
二、日日新的核心本事：AI终于能“看懂、听懂、记住、会干”
日日新多模态大模型的能力，不是单一的“会处理多类信息”，而是形成了一套“感知-理解-记忆-行动”的完整闭环，就像人类从“认识世界”到“改造世界”的过程。咱们拆成几个具体本事来看，每一个都戳中了传统AI的痛点：
1. 本事一：“眼观六路”——啥都能看懂，还能看透本质
日日新的“视觉能力”可不是简单的“认东西”，而是能像人一样“看懂场景、分析细节、理解逻辑”。传统图像模型看一张工厂车间的照片，只能认出“有机器、有工人、有螺丝”；但日日新能看出“工人正在拧螺丝，机器处于待机状态，螺丝的位置在设备左侧第三格”，甚至能通过机器的仪表盘数据，判断出“机器温度偏高，可能存在故障风险”。
它为啥能做到这点？因为商汤在计算机视觉领域深耕了十几年，把视觉算法的核心能力融入了日日新。比如它的图像理解精度能达到像素级：给它看一张模糊的监控截图，它能还原出人物的面部特征、衣物细节；给它看一张医学影像，它能精准识别出肿瘤的位置、大小和形态，比普通的医疗AI模型准确率高不少。
更厉害的是，它能“跨模态解读视觉信息”。比如给它看一段工厂巡检的视频，再让它用文字总结视频里的问题，它能准确写出“2分15秒时，设备A的指示灯变红；3分40秒时，地面出现油污，存在滑倒风险”；反过来，给它一段文字描述“工厂里有一台红色的机床，旁边放着黄色的工具箱，地面有黑色的油污”，它能直接生成符合这个描述的3d工厂场景图，连油污的位置、机床的型号都能精准还原。
这种能力在实际场景里特别有用：比如智慧城市的监控系统，以前需要人工盯着屏幕看，费时又费力；现在日日新能自动分析监控视频，识别出交通违章、火灾隐患、人员聚集等问题，还能生成文字报告和预警信息，大大减轻了人工压力。
2. 本事二：“耳听八方”——啥都能听懂，还能读懂情绪
日日新的“听觉能力”也远超普通语音模型。传统语音模型只能做到“语音转文字”，比如把你说的话变成文字，但没法理解语境和情绪；而日日新能“听懂话里的意思，还能听出情绪，甚至能结合画面理解音频”。
比如你对着它说“帮我把空调温度调高一点，我有点冷”，它不仅能把这句话转成文字，还能理解“冷”是情绪和需求，然后直接向智能家居发送“调高空调温度”的指令；如果是客服场景，客户带着怒气说“我的快递三天了还没到，你们怎么搞的”，日日新能听出客户的愤怒情绪，还能结合订单信息（文字）、快递物流轨迹（图片），给出“抱歉让您久等了，快递员正在派送，预计半小时内送达”的安抚式回复，比人工客服的反应还快。
更绝的是“音视频结合理解”：给它看一段电影片段，它能听懂角色的台词、背景音乐的情绪，还能结合画面里的表情、动作，分析出“这段情节是主角的内心挣扎，背景音乐的低沉旋律强化了悲伤的氛围”；甚至能根据这段分析，生成一段新的电影解说文案，还能配上合适的背景音乐。
这种能力在教育、娱乐领域特别吃香：比如在线教育里，日日新能听懂学生的提问，结合课件里的图片、文字，用语音和文字结合的方式解答；在短视频创作里，它能根据博主的口播语音，自动匹配相关的图片、视频素材，还能生成字幕和背景音乐，让创作效率翻倍。
3. 本事三：“过目不忘”——长时记忆在线，能处理复杂任务
传统AI模型还有个大毛病——“健忘”，处理超过几分钟的任务就会“断片”。比如让它根据一段10分钟的会议视频写总结，它可能只记住开头和结尾的内容，漏掉中间的关键决策；让它指挥机器人组装一个零件，做到一半可能就忘了下一步该干啥。
但日日新靠自研的长时记忆架构，彻底治好的“健忘症”。它就像有个“无限大的笔记本”，能把接收到的文字、图片、视频、音频信息都存下来，而且能随时调取、整合。比如让它分析一场2小时的行业论坛直播，它能全程记录嘉宾的发言、ppt里的图表、观众的提问，最后生成一份包含“核心观点、数据支撑、争议问题”的完整报告，连嘉宾随口提的一个案例都不会漏掉。
在机器人领域，这个能力更关键：日日新能记住机器人的每一个动作和环境变化。比如机器狗在工厂巡检，它能记住每台设备的位置、已经检查过的区域、发现的故障点，就算中间被派去处理突发情况，回来也能接着完成巡检，不会重复检查或遗漏区域；甚至能根据记忆里的设备数据，预判“某台设备明天可能出现故障”，提前生成巡检计划。
这种长时记忆能力，让日日新能处理越来越复杂的任务——从简单的“文字翻译”“图片识别”，升级到“会议总结”“机器人调度”这些需要长期信息整合的工作，真正从“工具”变成了“助手”。
4. 本事四：“说干就干”——能生成、能指挥，还能对接物理世界
如果说“看懂、听懂、记住”是日日新的“软实力”，那“能生成、能指挥”就是它的“硬实力”。它不光能理解信息，还能把理解转化成“输出”——生成文字、图片、视频、3d模型，甚至能直接向机器人发送指令，让AI从“只会想”变成“会动手”。
先说说内容生成能力：日日新能做的远不止“文字写作文、图片画插画”。它能生成4K高清的短视频，比如给它一个主题“春天的公园”，它能生成包含“花开、鸟鸣、游人散步”的动态视频，还能配上背景音乐和字幕；它能生成3d工业模型，比如输入“一台三轴机床的设计要求”，它能直接生成可用于生产的3d图纸，连零件的尺寸、材质都标注得清清楚楚；它还能生成代码，比如告诉它“做一个简单的电商网页登录界面”，它能写出对应的htmL和cSS代码，还能实时预览效果。
更关键的是对接物理世界的能力：日日新和商汤的开悟世界模型3.0、大晓机器人深度联动，能把虚拟世界的理解转化为现实世界的动作。比如它通过摄像头看到工厂里“螺丝松了”，会先分析“需要用十字螺丝刀拧3圈，用力5牛”，然后把这个指令发送给机器狗，机器狗收到后就会精准完成拧螺丝的动作；它看到快递仓库里“货架上的货物摆放混乱”，会生成“先把零食类货物移到第一层，日用品移到第二层”的搬运计划，再指挥搬运机器人按计划干活。
这种“从数字理解到物理行动”的能力，是日日新和其他多模态模型最核心的区别。很多AI模型只能在电脑里“画饼”，而日日新能把“饼”做出来，真正走进工厂、仓库这些物理场景，解决实际问题。
三、日日新的“中国芯”：为啥适配国产芯片这么重要？
聊日日新，绕不开它“全面适配国产芯片”的特点。这一点不光是技术上的突破，更是产业上的“破局”——以前国内的AI模型大多依赖英伟达的GpU算力，不仅成本高，还面临“卡脖子”的风险；而日日新完成了和寒武纪、华为昇腾、沐曦等国产芯片的深度适配，让“国产模型+国产芯片”的组合真正能用、好用。
1. 适配国产芯片，到底难在哪？
很多人觉得“模型适配芯片”就是“改几行代码”，其实完全不是这么回事。不同的芯片有不同的架构、指令集，就像不同品牌的汽车有不同的驾驶逻辑——开惯了手动挡的司机，直接开自动挡可能会手忙脚乱。AI模型也是一样，为英伟达GpU优化的代码，直接放到华为昇腾芯片上跑，可能速度慢十倍，甚至根本跑不起来。
商汤为了让日日新适配国产芯片，做了两件关键事：一是推出了Lightx2V推理框架，这个框架就像“翻译官”，能把日日新的模型指令翻译成不同国产芯片能听懂的语言，不用为每款芯片单独改模型；二是做了低比特量化优化，简单说就是在不损失模型精度的前提下，让日日新在国产芯片上跑得更快、更省算力——比如原本需要10块芯片才能跑的任务，现在用5块就够了，成本直接减半。
2. 适配国产芯片，带来了哪些实际好处？
对企业来说，最直接的好处就是成本大幅降低。以前用进口芯片跑AI模型，算力成本高得离谱，中小企业根本用不起；现在用国产芯片+日日新，推理成本最高能降低65%，就算是小工厂，也能负担得起AI巡检、AI客服的费用。
对产业来说，这意味着国产AI形成了“软硬件闭环”。商汤的日日新模型+国产芯片，再加上大晓机器人的硬件，从“算力”到“模型”再到“应用”，整个链条都实现了自主可控，不用再看海外企业的脸色。比如在金融领域，银行用日日新做智能风控，全程用国产算力和模型，数据不用出本土，安全性大大提升；在工业领域，工厂用日日新指挥机器人，不用依赖进口芯片，供应链更稳定。
对普通用户来说，这也意味着我们能用到更便宜、更智能的AI产品。比如智能家居的语音助手，以前依赖进口算力，响应慢还收费；现在用日日新+国产芯片，不仅响应更快，还能实现“语音控制+图像识别”的多模态交互，比如对着冰箱说“我要喝牛奶”，冰箱会自动打开，还能显示牛奶的保质期。
四、日日新的实际用处：从工厂到家庭，它到底能帮我们干啥？
日日新不是一个“飘在天上”的模型，商汤从一开始就把它定位成“落地为王”的工具，现在它已经走进了千行百业，从工业生产到日常生活，到处都能看到它的影子。咱们分几个场景说说，感受一下它的实际价值：
1. 工业领域：工厂里的“智能大脑”
在工厂里，日日新就像一个“全能厂长”，能管巡检、管生产、管调度。比如在汽车制造厂，它通过摄像头实时监控生产线，能识别出“零件安装错位”“机器人动作异常”等问题，一旦发现就立刻报警，还能分析“问题出在哪个环节，该怎么调整”；它能结合生产数据（文字）、设备运行视频、传感器的力反馈信号，优化生产流程，比如把“拧螺丝的步骤从5步简化到3步”，让生产效率提升20%；它还能指挥机器狗、搬运机器人干活，比如让机器狗巡检高温、高压的危险区域，让搬运机器人按订单需求分拣零件，彻底把工人从重复、危险的工作中解放出来。
现在很多新能源工厂已经用上了日日新，比如电池生产车间，它能通过视觉识别判断电池的外观缺陷，准确率比人工高99%，还能24小时不间断工作，大大降低了次品率。
2. 物流领域：仓库里的“调度员”
在快递仓库，日日新是“超级调度员”。它能通过摄像头看清仓库里的每一件货物、每一个货架的位置，结合订单信息生成最优的搬运路线；它能听懂仓管人员的语音指令，比如“把今天的生鲜订单优先分拣”，立刻调整机器人的工作优先级；它还能生成仓库的3d模型，仓管人员通过模型就能实时看到货物的摆放情况，不用亲自去仓库核对。
在电商大促的时候，仓库里的订单量会暴涨，日日新的作用就更明显了——它能同时指挥上百台搬运机器人，让它们高效配合，不会出现“机器人堵在路上”“货物分拣错误”的情况，让快递能更快送到消费者手里。
3. 生活领域：身边的“智能助手”
在日常生活中，日日新也在悄悄改变我们的生活。比如在教育领域，它能成为“私人家教”——结合课本的文字、图片、教学视频，给学生讲解知识点，还能根据学生的答题情况，生成个性化的学习计划；在医疗领域，它能成为“辅助医生”——看懂医学影像、读懂患者的病历文字、听懂患者的口述症状，给医生提供诊断建议，尤其在基层医院，能弥补医疗资源的不足；在娱乐领域，它能成为“创作搭档”——帮博主生成短视频脚本、制作动画、配背景音乐，让普通人也能轻松做出高质量的内容。
甚至在家庭场景里，日日新也在慢慢渗透：未来的智能家居，会通过日日新实现“多模态交互”——你对着客厅的摄像头说“把窗帘拉上，再放一首轻音乐”，它能同时听懂语音、看清你的手势，立刻执行指令；家里的老人如果不小心摔倒，它能通过摄像头识别出摔倒的动作，还能听懂老人的呼救声，立刻向子女和社区医院发送预警信息。
五、最后总结：日日新的核心价值，到底在哪？
日日新多模态大模型的出现，其实标志着AI发展进入了一个新阶段——从“单一模态的智能”升级为“类人化的多模态智能”。它不再是一个只会处理某类信息的“工具”，而是能像人一样感知、理解、记忆、行动的“智能体”。
它的核心价值主要体现在三个方面：
1. 打破了信息壁垒：让文字、图片、音频、视频这些不同类型的信息能自由流通、互相转化，AI终于能“完整地认识世界”；
2. 实现了产研闭环：通过适配国产芯片，让AI模型从实验室走进了千行百业，成本更低、落地更快，真正做到了“技术服务产业”；
3. 连接了虚拟与现实：把数字世界的理解转化为物理世界的动作，让AI从“纸上谈兵”变成“真刀真枪”干活，推动具身智能、机器人技术的快速落地。
当然，日日新现在还不是“完美的AI”——它在处理极其复杂的人类情感、应对极端的物理场景时，还有提升的空间。但商汤一直在让它“进化”：通过对接更多的国产芯片、融入更多的场景数据、联动更多的硬件设备，日日新正在变得越来越聪明、越来越实用。
未来几年，我们会看到越来越多的“日日新应用”——工厂里的智能机器人、仓库里的无人搬运系统、手机里的多模态助手、家里的智能管家……这些场景的背后，都是日日新在默默支撑。而这，也是商汤一直想做的事：让AI真正走进现实，帮我们把生产变得更高效，把生活变得更便捷。